Référentiel B — capacité IA
Recherche documentaire autonome (deep research)
Capacités clés
- Exploration autonome de centaines de sources avec restitution des citations (OpenAI)
- Cycle itératif planification → recherche → lecture → synthèse, exécuté en arrière-plan sur 20 à 60 minutes (Gemini)
- Traitement de données par exécution de code et lecture de fichiers déposés par l'utilisateur
Usages documentés par secteur
RechercheTRL non déterminableDiffusion établie
Production autonome de rapports documentaires sourcés à partir d'une question
- OpenAI Deep Research : lancé le 2 février 2025 pour les abonnés ChatGPT Pro, puis élargi aux autres abonnements payants
- Gemini Deep Research : disponible via l'API Gemini au statut « preview » déclaré par Google ; variante « Deep Research Max » annoncée en décembre 2025
Sources de cet usage
Limites connues
Les deux éditeurs documentent eux-mêmes les limites, ce qui est le plus solide dont on dispose ici. OpenAI signale que son agent peut halluciner des faits ou produire des inférences incorrectes — à un taux qu'elle dit plus faible que ses modèles standards, sans le chiffrer —, qu'il calibre mal son incertitude, qu'il distingue difficilement une source faisant autorité d'une rumeur, et que la durée de traitement est imprévisible (5 à 30 minutes). Google indique que son agent ne produit pas de sorties structurées, n'accepte pas d'outils personnalisés hors MCP, plafonne à 60 minutes, et coûte entre 1 et 7 dollars par tâche — chiffre donné par Google, non vérifié par un tiers. Aucune évaluation indépendante de la qualité factuelle de ces rapports n'a été trouvée.
Débats documentés
Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.
Sources
Analyses de gap citant cette fiche
Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.
Fiches connexes — Agentique
- AutoGPTCommunauté open-source (Toran Bruce Richards, 2023)
- Autonomie d'exécution des agentsCapacité transverse ; mesurée par METR, organisation indépendante à but non lucratif. Systèmes évalués : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Devin (Cognition Labs).
- Devin (Cognition AI)Cognition Labs
- Frameworks multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen)LangChain (LangGraph), CrewAI Inc. (CrewAI), Microsoft Research (AutoGen)
- Génération de code et son exécution autonomeAnthropic (Claude Code), OpenAI (Codex), Cognition Labs (Devin) ; évaluation par l'équipe SWE-bench.
- Mémoire long terme des agentsMem0.ai, Letta (issu des travaux MemGPT de l'université de Californie à Berkeley), Zep AI.
- OpenAI Operator / agents de navigation webOpenAI (Operator) et divers éditeurs concurrents d'agents de navigation web
- Orchestration d'outils et protocoles d'intégrationModel Context Protocol, lancé par Anthropic fin 2024 et gouverné depuis sous LF Projects (Linux Foundation) ; les mesures d'usage d'outils citées ici viennent de Terminal-Bench, agrégé par un tiers.
Données brutes de cette fiche : /api/fiches/recherche-documentaire-autonome-deep-research — voir la méthodologie.