Référentiel B — capacité IA
Autonomie d'exécution des agents
Capacités clés
- Conduite d'une tâche longue sans reprise humaine à chaque étape
- Horizon de tâche mesuré : durée de tâche réussie une fois sur deux
- Reprise après erreur au sein d'une même session, sans réinitialisation
Usages documentés par secteur
RechercheTRL non déterminableDiffusion émergente
Mesure de l'horizon temporel des tâches menées sans intervention humaine
- METR, Time Horizon 1.1 (29 janvier 2026) : Claude Opus 4.5 à 320 minutes de tâche réussie une fois sur deux, intervalle de confiance 170-729 minutes ; GPT-5 à 214 minutes ; o3 à 121 minutes
- Doublement de l'horizon tous les 131 jours environ sur la période postérieure à 2023, contre sept mois sur 2019-2025
Sources de cet usage
Limites connues
METR borne elle-même sa mesure, et cette réserve est plus instructive que le chiffre : au-delà de seize heures, les mesures « ne sont pas fiables avec la suite de tâches actuelle » ; sur 31 tâches longues de plus de huit heures, cinq seulement disposent d'une véritable ligne de base humaine mesurée, les autres étant estimées ; les intervalles de confiance sont très larges — de 170 à 729 minutes pour une valeur centrale de 320. Sur le terrain, la seule évaluation indépendante trouvée est celle d'Answer.AI, qui a fait tourner Devin pendant un mois sur vingt tâches réelles en janvier 2025 : trois succès, quatorze échecs, trois résultats non concluants, avec un constat qualitatif de code inutilement complexe et de fixation en débogage. Cette mesure a vingt mois, ce qui est considérable dans ce domaine, mais aucune évaluation indépendante plus récente et comparable n'a été trouvée.
Débats documentés
Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.
Sources
Analyses de gap citant cette fiche
Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.
Fiches connexes — Agentique
- AutoGPTCommunauté open-source (Toran Bruce Richards, 2023)
- Devin (Cognition AI)Cognition Labs
- Frameworks multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen)LangChain (LangGraph), CrewAI Inc. (CrewAI), Microsoft Research (AutoGen)
- Génération de code et son exécution autonomeAnthropic (Claude Code), OpenAI (Codex), Cognition Labs (Devin) ; évaluation par l'équipe SWE-bench.
- Mémoire long terme des agentsMem0.ai, Letta (issu des travaux MemGPT de l'université de Californie à Berkeley), Zep AI.
- OpenAI Operator / agents de navigation webOpenAI (Operator) et divers éditeurs concurrents d'agents de navigation web
- Orchestration d'outils et protocoles d'intégrationModel Context Protocol, lancé par Anthropic fin 2024 et gouverné depuis sous LF Projects (Linux Foundation) ; les mesures d'usage d'outils citées ici viennent de Terminal-Bench, agrégé par un tiers.
- Recherche documentaire autonome (deep research)OpenAI (Deep Research, intégré à ChatGPT) et Google (Gemini Deep Research, via l'application et l'API Gemini) ; Perplexity, Ai2 ScholarQA et STORM (Stanford) existent aussi mais n'ont pas été vérifiés ici.
Données brutes de cette fiche : /api/fiches/autonomie-d-execution-des-agents — voir la méthodologie.