Référentiel B — capacité IA
Prévision climatique et météorologique opérationnelle par IA
Capacités clés
- Prévision déterministe sur grille de 28 kilomètres de résolution (AIFS Single, ECMWF)
- Prévision du vent, de la température et du type de précipitations
- Consommation énergétique réduite d'environ mille fois par rapport aux modèles physiques traditionnels, selon l'ECMWF
Usages documentés par secteur
GouvernementTRL non déterminableDiffusion établie
Prévision météorologique opérationnelle par un service public : production quotidienne de prévisions déterministes servies aux États membres, en remplacement partiel d'un modèle physique
- ECMWF : AIFS opérationnel depuis le 25 février 2025, gains atteignant 20 % sur la trajectoire des cyclones tropicaux
- NOAA : déploiement d'une génération de modèles mondiaux pilotés par IA, développés avec Google DeepMind
Sources de cet usage
Limites connues
L'ECMWF borne lui-même sa propre annonce, et c'est ce qui la rend crédible : la version opérationnelle AIFS Single ne produit qu'une seule prévision déterministe à la fois, les prévisions d'ensemble à cinquante membres et les prévisions infra-saisonnières restent en développement, et le service doit encore, selon ses propres termes, monter en maturité complète. Le gain énergétique d'un facteur mille et les 20 % sur la trajectoire des cyclones émanent de l'institution, non d'un tiers. Le communiqué de la NOAA n'a pas pu être consulté intégralement, l'accès ayant été refusé : seule l'existence du déploiement est établie, pas son périmètre.
Débats documentés
Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.
Sources
Analyses de gap citant cette fiche
Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.
Fiches connexes — Scientifique
- AlphaFold (DeepMind)Google DeepMind
- AlphaGenome (Google DeepMind)Google DeepMind
- Conception expérimentale assistée et laboratoires autonomesLaboratoires de recherche publics et société commerciale : Lawrence Berkeley National Laboratory (A-Lab, équipe Gerbrand Ceder), Carnegie Mellon University (Coscientist, équipe Gabe Gomes), Emerald Cloud Lab Inc.
- GNoME (découverte de matériaux)Google DeepMind
- IA en génomique et drug discoveryMultiples acteurs : DeepMind (AlphaFold), Insilico Medicine, Isomorphic Labs, laboratoires pharmaceutiques et académiques
- IA en modélisation climatique (type GraphCast)Google DeepMind (GraphCast) et autres modèles météorologiques par IA concurrents (Pangu-Weather de Huawei, FourCastNet de NVIDIA)
- IA pour le contrôle de plasma en fusion nucléaireGoogle DeepMind, en collaboration avec le Swiss Plasma Center (EPFL)
- Moteurs de simulation physiqueMultiples acteurs : NVIDIA, Google DeepMind et Disney Research pour le moteur Newton, contribué à la Linux Foundation le 29 septembre 2025 ; Google DeepMind pour MuJoCo, MJX et les simulateurs appris à base de réseaux de graphes (GNS, MeshGraphNets)
Données brutes de cette fiche : /api/fiches/prevision-climatique-operationnelle-par-ia — voir la méthodologie.