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ATLAS Humain × IA

Référentiel B — capacité IA

IA en génomique et drug discovery

ScientifiqueMultiples acteurs : DeepMind (AlphaFold), Insilico Medicine, Isomorphic Labs, laboratoires pharmaceutiques et académiquesdocumentéVérifié le

Architecture

Modèles d'apprentissage profond (souvent dérivés des architectures Transformer et de prédiction de structures moléculaires) appliqués à l'analyse de séquences génomiques et à la conception de molécules candidates

Capacités clés

  • Prédiction de structures protéiques et d'interactions moléculaires accélérant l'identification de cibles thérapeutiques
  • Criblage virtuel de vastes bibliothèques de molécules candidates avant synthèse et test en laboratoire
  • Analyse de séquences génomiques pour identifier des variants associés à des maladies

Usages documentés par secteur

PharmaceutiqueTRL non déterminableDiffusion établie

Accélération des étapes précoces de découverte de médicaments (identification de cibles et de molécules candidates)

  • Isomorphic Labs a déclaré en mai 2024 utiliser AlphaFold 3, avec d'autres modèles d'IA, pour automatiser la découverte de médicaments

Sources de cet usage

  1. 1.AlphaFold — Wikipédia (article en français)secondaire

ScienceTRL non déterminableDiffusion établie

Recherche fondamentale en génomique et biologie moléculaire assistée par IA

  • Prédiction de la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence, pour la quasi-totalité des protéines connues en 2024

Sources de cet usage

  1. 1.AlphaFold — Wikipédia (article en français)secondaire
  2. 2.Applications of artificial intelligence — Wikipediasecondaire

Limites connues

Les prédictions computationnelles ne remplacent pas les essais cliniques, seule étape permettant de confirmer l'efficacité et l'innocuité réelles d'un traitement chez l'humain ; le passage du laboratoire au marché reste long (souvent une décennie) et coûteux malgré l'accélération apportée par l'IA sur les étapes amont.

Débats documentés

Repose sur la même source (3)

Ces fiches citent au moins une source identique : si elles s'accordent, cet accord ne vaut pas confirmation indépendante.

  • AlphaFold (DeepMind)repose sur la même source

    Les deux fiches citent « Jumper et al., « Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold », Nature 596 (2021) ».

  • AlphaGo/AlphaZero/AlphaFoldrepose sur la même source

    Les deux fiches citent « Jumper et al., « Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold », Nature 596 (2021) ».

  • GNoME (découverte de matériaux)repose sur la même source

    Les deux fiches citent « Applications of artificial intelligence — Wikipedia ».

Sources

  1. 1.Jumper et al., « Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold », Nature 596 (2021)primaire
  2. 2.AlphaFold — Wikipédia (article en français)secondaire
  3. 3.Applications of artificial intelligence — Wikipediasecondaire

Analyses de gap citant cette fiche

Fiches connexes — Scientifique

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/ia-en-genomique-et-drug-discovery — voir la méthodologie.