Pharmacovigilance automatisée

• Automatisation de la réception des cas : validation de la légitimité d'un rapport, détection du caractère grave ou fatal (Pfizer)
• Détection statistique de signaux combinant fréquence, plausibilité et nouveauté (vigiRank, Uppsala Monitoring Centre)
• Criblage automatisé de la littérature scientifique à la recherche de signaux de sécurité (Agence européenne des médicaments)

Pfizer écrit elle-même que ces outils « ne remplaceront pas les humains » et que le passage à l'échelle industrielle reste difficile : l'objectif déclaré est de libérer du temps d'expert pour l'analyse de signaux, pas d'automatiser la décision. Aucune mesure indépendante de performance en routine — sensibilité, spécificité, taux de faux signaux — n'a pu être confirmée : l'article de référence sur l'usage prospectif de vigiRank (Caster et al., Pharmacoepidemiology and Drug Safety, 2017), dont la fiche ne cite que la notice n'a pas pu être lu intégralement, son éditeur refusant l'accès. Le nom de l'outil employé par l'Agence européenne des médicaments n'a pas été identifié dans les sources consultées.

Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.

1. 1.Caster O. et al., « vigiRank for statistical signal detection in pharmacovigilance: First results from prospective real-world use », Pharmacoepidemiology and Drug Safety, 2017 — accès refusé à la lecture intégraleprimaire12/09/2026
2. 2.Citeline / Pink Sheet, « EMA Unveils AI Tool That Improves Pharmacovigilance Signal Detection » — symposium TOPRA du 30 septembre 2025secondaire12/09/2026

Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.

• Aide à la décision publique (GovTech IA)Multiples administrations publiques et fournisseurs GovTech (systèmes déployés notamment aux Pays-Bas, au Royaume-Uni, en France, aux États-Unis)
• Contenu pédagogique différencié par IAKhan Academy (Khanmigo) et MagicSchool Inc. (MagicSchool AI) ; les deux déploiements documentés sont des districts scolaires publics américains, Newark Public Schools et Dublin City Schools.
• Contrôle qualité par vision industrielleCognex (OneVision), Landing AI (LandingLens) ; côté exploitant, BMW Group développe ses propres applications.
• Criblage virtuel de molécules (IA pharmaceutique)Multiples acteurs ; aucun des laboratoires souvent cités — Insilico Medicine, Isomorphic Labs, Recursion Pharmaceuticals — n'est nommé par la source de la fiche.
• Cybersécurité assistée par IAAnthropic publie les rapports de menace documentant l'usage offensif de ses propres modèles ; la National Security Agency publie la guidance défensive sur les protocoles d'orchestration.
• Évaluation automatisée et notation automatique de copiesEducational Testing Service (e-rater), Turnitin (Gradescope), et moteurs propriétaires de départements d'éducation publics.
• Jumeaux numériques industriels (IA)Multiples éditeurs industriels ; la seule source de la fiche ne nomme que Siemens — Dassault Systèmes, General Electric et NVIDIA Omniverse n'y figurent pas.
• L'optimisation de la chaîne logistique par IA