Référentiel B — capacité IA
Contrôle qualité par vision industrielle
Capacités clés
- Détection de défauts de soudure en carrosserie et de fissures sur pièces embouties (BMW Group)
- Contrôle de conformité des désignations de modèles sur chaîne d'assemblage (BMW Group, usine de Dingolfing)
- Inspection paramétrable adaptée à des situations d'assemblage variées (GenAI4Q, BMW Regensburg)
Usages documentés par secteur
IndustrieTRL 9 / 9
BMW Group exploite des applications de reconnaissance d'image en production depuis 2018 dans ses usines de Dingolfing et de Steyr, selon son propre communiqué officiel : exploitant nommé, sites nommés, date établie. Le pilote GenAI4Q de l'usine de Regensburg (2024-2025) porte sur des contrôles personnalisés en assemblage.
Inspection visuelle automatisée des pièces et des assemblages en production
- BMW Group, usine de Dingolfing : contrôle des désignations de modèles et détection de fissures sur pièces embouties, depuis 2018
- BMW Group, usine de Steyr : tests moteur et logistique
- BMW Group, usine de Regensburg : pilote GenAI4Q de contrôle qualité personnalisé en assemblage véhicule
Limites connues
La documentation disponible est presque entièrement promotionnelle, et c'est en soi la limite principale. Le communiqué de BMW revendique une « fiabilité de 100 % » après entraînement : aucune entreprise ne publie de taux de faux positifs ou de faux négatifs, et aucun audit indépendant n'a été trouvé pour BMW, Cognex ou Landing AI. Cognex annonce une adoption croissante de sa plateforme OneVision « à l'échelle mondiale » dans un communiqué de presse, sans nommer un seul client vérifiable. En l'état, le référentiel documente une capacité largement déployée et une opacité complète sur ses taux d'erreur.
Débats documentés
Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.
Sources
Analyses de gap citant cette fiche
Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.
Fiches connexes — Sectoriel
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Données brutes de cette fiche : /api/fiches/controle-qualite-par-vision-industrielle — voir la méthodologie.