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ATLAS Humain × IA

Référentiel B — capacité IA

DeepSeek

Génératif / raisonnementDeepSeek (Chine)documentéVérifié le

Architecture

Mixture-of-Experts (MoE) — DeepSeek-V3 (~671B paramètres, ~37B actifs par token) ; DeepSeek-R1 entraîné avec apprentissage par renforcement à grande échelle pour le raisonnement en chaîne de pensée.

Capacités clés

  • Raisonnement en chaîne de pensée explicite (famille R1), compétitif avec les meilleurs modèles propriétaires sur les benchmarks de maths/code au moment de sa sortie
  • Poids ouverts (open-weights) sous licence permissive — utilisable et modifiable localement
  • Coût d'entraînement et d'inférence revendiqué très inférieur aux modèles occidentaux comparables (architecture MoE optimisée)

Usages documentés par secteur

RechercheTRL non déterminableDiffusion établie

Modèle ouvert réutilisable pour fine-tuning et recherche académique à coût réduit

  • Variantes distillées de DeepSeek-R1, de 1,5 à 70 milliards de paramètres
  • Publication des modèles sous licences libres et ouvertes depuis janvier 2025, DeepSeek-V3-0324 et suivants sous licence MIT

Sources de cet usage

  1. 1.DeepSeek — Wikipedia (article en anglais)secondaire

Limites connues

Modération et filtrage alignés sur la réglementation chinoise (sujets politiques sensibles) ; questions de gouvernance des données d'entraînement et de confidentialité pour un usage hébergé en Chine ; écart de performance encore débattu selon les benchmarks indépendants.

Débats documentés

Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.

Sources

  1. 1.DeepSeek-AI, « DeepSeek-V3 Technical Report »primaire
  2. 2.DeepSeek-AI, « DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning »primaire
  3. 3.DeepSeek — Wikipedia (article en anglais)secondaire

Analyses de gap citant cette fiche

Fiches connexes — Génératif / raisonnement

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/deepseek — voir la méthodologie.