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ATLAS Humain × IA

Référentiel B — capacité IA

Llama

Génératif / raisonnementMeta AIdocumentéVérifié le

Architecture

Famille de grands modèles de langage (transformer décodeur), publiée en open weights à partir de février 2023

Capacités clés

  • Génération et compréhension de texte en langage naturel à grande échelle
  • Poids du modèle rendus disponibles publiquement (open weights), contrairement à la plupart des grands modèles concurrents propriétaires
  • Déclinaisons successives (Llama 2, 3, 4) avec des tailles de paramètres et des capacités multimodales croissantes

Usages documentés par secteur

IndustrieTRL 9 / 9

Déploiements nommés et datés : l'assistant Meta AI construit sur Llama 3, le Zoom AI Companion sur Llama 2, et Llama 3.2 embarqué par Booz Allen Hamilton à bord de la Station spatiale internationale en avril 2025.

Base open source largement adoptée pour construire des applications d'IA générative personnalisées ou auto-hébergées

  • Assistant Meta AI construit sur Llama 3
  • Zoom AI Companion construit sur Llama 2 : résumés de réunion, conseils de présentation, aide à la réponse
  • Llama 3.2 déployé par Booz Allen Hamilton à bord de la Station spatiale internationale en avril 2025 (projet Space Llama)

Sources de cet usage

  1. 1.Llama (language model) — Wikipedia (EN)secondaire

RechercheTRL non déterminableDiffusion standard

Modèle de référence en recherche académique pour l'étude et l'amélioration des grands modèles de langage, grâce à l'ouverture de ses poids

  • Alpaca, recette d'entraînement du Stanford HAI Center fondée sur Llama 7B, retirée le 21 mars 2023 pour des raisons de coût d'hébergement et de sûreté
  • Meditron, famille de modèles fondés sur Llama et affinés sur des recommandations cliniques et des articles PubMed (EPFL et Yale School of Medicine)

Sources de cet usage

  1. 1.Llama (language model) — Wikipedia (EN)secondaire

Limites connues

Comme les autres grands modèles de langage, sujet aux hallucinations factuelles ; l'ouverture des poids soulève aussi des débats sur les risques de mésusage (désinformation, contenus malveillants) plus difficiles à contenir que sur des modèles propriétaires accessibles uniquement par API.

Débats documentés

Aucune autre fiche du référentiel ne nomme celle-ci, et celle-ci n'en nomme aucune. Ce n'est pas un signe d'accord : c'est un silence documentaire, et il se comble en écrivant les limites de la fiche avec des noms.

Sources

  1. 1.Touvron et al., « LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models »primaire
  2. 2.Llama (language model) — Wikipedia (EN)secondaire

Analyses de gap citant cette fiche

Fiches connexes — Génératif / raisonnement

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/llama — voir la méthodologie.