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ATLAS Humain × IA

Référentiel A — capacité humaine

Esther Duflo

SocialeconomiedocumentéVérifié le

Thèse centrale

Duflo développe et popularise la méthode des essais randomisés contrôlés en économie du développement, comparant un groupe témoin à un groupe expérimental pour évaluer rigoureusement l'efficacité causale de politiques publiques de lutte contre la pauvreté.

Apport

Lauréate du prix Nobel d'économie en 2019 avec Abhijit Banerjee et Michael Kremer, elle a contribué à transformer l'économie du développement en discipline expérimentale fondée sur des preuves d'impact rigoureuses plutôt que sur des théories macroéconomiques générales.

Limites et critiques

Cette approche expérimentale, bien que devenue courante, est critiquée pour sa difficulté à généraliser les résultats obtenus dans un contexte local précis à d'autres contextes géographiques et institutionnels différents.

Résonance avec l'IA

Les méthodes expérimentales popularisées par Duflo sont désormais utilisées pour évaluer rigoureusement, plutôt que supposer, l'impact réel des interventions d'IA dans les politiques de développement (éducation, santé, agriculture).

Débats documentés

Appuis explicites (2)

Une fiche nomme l'autre dans sa thèse centrale ou son apport : elle s'y adosse.

  • Abhijit Banerjeeappui explicite

    Colauréat du prix Nobel d'économie en 2019 avec Esther Duflo et Michael Kremer, il a contribué à fonder, via le laboratoire J-PAL, une approche systématique de l'évaluation d'impact en économie du développement.

  • Michael Kremerappui explicite

    Lauréate du prix Nobel d'économie en 2019 avec Abhijit Banerjee et Michael Kremer, elle a contribué à transformer l'économie du développement en discipline expérimentale fondée sur des preuves d'impact rigoureuses plutôt que sur des théories macroéconomiques générales.

Sources

  1. 1.Esther Duflo — Wikipédiasecondaire

Analyses de gap citant cette fiche

Fiches connexes — economie

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/esther-duflo — voir la méthodologie.