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ATLAS Humain × IA

Référentiel A — capacité humaine

Donald Hebb

PsychologiqueneuropsychologieNeuropsychologie, Montréal, 1949documentéVérifié le

Thèse centrale

Hebb soutient qu'un principe local suffit à faire le lien entre neurone et pensée : quand l'axone d'une cellule A est assez proche pour exciter une cellule B et participe de façon répétée ou persistante à son activation, un processus de croissance ou un changement métabolique augmente l'efficacité de A. De cette règle il déduit des assemblées cellulaires — groupes de neurones interconnectés fonctionnant comme unités de traitement — dont l'activation successive, la séquence de phases, constitue le cours de la pensée.

Apport

The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory (New York, Wiley, 1949) réconcilie deux disciplines qui s'ignoraient en donnant une hypothèse physiologique testable au comportement, sans postuler d'homoncule. La règle hebbienne fournit au connexionnisme sa règle d'apprentissage fondatrice ; l'assemblée cellulaire lui fournit sa notion de représentation distribuée. La formule « cells that fire together wire together » est due à Carla Shatz et non à Hebb.

Limites et critiques

La règle hebbienne pure est instable : dans un réseau où un signal domine, les poids synaptiques croissent ou décroissent exponentiellement, faute de terme qui les borne. Les modèles ultérieurs recourent donc à des règles normalisées — règle d'Oja, algorithme hebbien généralisé — ou à la théorie BCM d'Elie Bienenstock, Leon Cooper et Paul Munro (« Theory for the development of neuron selectivity », Journal of Neuroscience, 2(1), 1982, p. 32-48), qui introduit un seuil de modification variable. La plasticité dépendante du temps d'occurrence des potentiels d'action a montré en outre que l'ordre temporel compte — A doit décharger juste avant B —, précision absente de la formulation de 1949.

Résonance avec l'IA

La règle de Hebb est le prototype des règles d'apprentissage locales et non supervisées ; sa correction par des mécanismes de normalisation reste le point de comparaison le plus direct entre plasticité biologique et procédures d'entraînement artificielles, dont la principale, la rétropropagation du gradient, n'est pas locale.

Débats documentés

Antécédents (1)

Même sous-domaine, période antérieure.

  • Karl Lashleyantécédent historique

    « Donald Hebb » (Neuropsychologie, Montréal, 1949) vient après « Karl Lashley » (Neuropsychologie expérimentale, États-Unis, 1929-1958) dans le même sous-domaine.

Postérité (1)

Même sous-domaine, période postérieure.

  • David Hubelpostérité

    « David Hubel » (Neurophysiologie de la vision, Harvard, 1959-1981) vient après « Donald Hebb » (Neuropsychologie, Montréal, 1949) dans le même sous-domaine.

Sources

  1. 1.Hebb, D. O. — The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory, New York, Wiley, 1949primaire
  2. 2.Donald O. Hebb — Wikipedia (EN)secondaire
  3. 3.Hebbian theory — Wikipedia (EN)secondaire
  4. 4.Bienenstock, E. L., Cooper, L. N. & Munro, P. W. — « Theory for the development of neuron selectivity: orientation specificity and binocular interaction in visual cortex », Journal of Neuroscience, 2(1), 1982, p. 32-48secondaire

Analyses de gap citant cette fiche

Aucune paire humain × IA documentée pour cette capacité à ce jour. Le comparateur permet de tester la combinaison et affiche son statut réel.

Fiches connexes — neuropsychologie

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/donald-hebb — voir la méthodologie.