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ATLAS Humain × IA

Référentiel A — capacité humaine

Économie de plateformes (capitalisme numérique)

SocialeconomiedocumentéVérifié le

Thèse centrale

L'économie de plateformes désigne un modèle d'affaires où une entreprise numérique organise la mise en relation entre offreurs et demandeurs (biens, services, travail) sans posséder nécessairement les actifs échangés, en tirant parti d'effets de réseau qui renforcent sa position dominante à mesure que le nombre d'utilisateurs croît.

Apport

Théorisé notamment par le chercheur Nick Srnicek sous le terme de « capitalisme de plateforme », ce modèle a permis l'émergence rapide d'acteurs numériques dominants (commerce en ligne, VTC, réseaux sociaux) en valorisant la donnée collectée comme actif économique central.

Limites et critiques

Les effets de réseau tendent vers des situations de quasi-monopole, posant des questions de concurrence, de statut des travailleurs des plateformes (indépendance contestée) et de captation de la valeur par un petit nombre d'acteurs au détriment des producteurs et prestataires initiaux.

Résonance avec l'IA

Les grandes plateformes d'IA générative reproduisent la même logique d'effets de réseau et de captation de la donnée que le capitalisme de plateforme, avec un risque de concentration accru dès lors que l'entraînement des modèles favorise structurellement les acteurs disposant déjà des plus grandes quantités de données.

Débats documentés

Sources

Analyses de gap citant cette fiche

Fiches connexes — economie

Données brutes de cette fiche : /api/fiches/economie-de-plateformes-capitalisme-numerique — voir la méthodologie.